12月9日下午，应黄色动漫
邀请，南京大学数学学院杨俊锋教授在仙林校区德济楼102室作了题为“New Adaptive Gradient Methods for Convex and Nonconvex Optimization”的学术讲座。学院相关教师和研究生参加讲座。
杨俊锋教授介绍了非凸无约束问题的应用背景，回顾了该问题已有的多种高效算法。杨俊锋教授表示，目前求解该问题的各种算法普遍存在计算复杂度偏高、算法过度复杂导致编程困难、算法依赖于问题的参数、计算速度偏慢等问题。杨俊锋教授提出了多种简单有效的梯度算法，这些新算法无需内循环因而算法结构简单并易于编程，且不依赖于问题的参数。此外新算法每次迭代无需线搜索，因而每次迭代的计算量很低。数值实验结果表明，从计算时间和迭代步数两个角度，新算法均显著优于多种现存的算法。讲座最后，杨俊锋教授回答了师生们提出的问题。师生纷纷表示此次讲座内容理论性强且紧扣科研前沿问题，对于自己的科研工作具有较强的启发性和指导意义。
据悉，杨俊锋是南京大学数学学院教授、博导。主要从事数学优化计算方法及其应用研究，代表作发表在Math. Comput.、Math. Oper. Res.、SIOPT、SISC、SIIMS、IJOO、JSC、Inverse Prob.、IEEE J Sel Top Signal Process等期刊，设计完成图像复原代码包FTVd、压缩感知解码包YALL1等；入选教育部新世纪优秀人才支持计划、获中国运筹学会青年科技奖、2020至2024年5次入选爱思唯尔中国高被引学者等，先后主持国家自然科学基金青年、面上、优青等项目。现担任中国运筹学会理事、江苏省运筹学会监事长、民建江苏省委员会大数据与人工智能委员会委员等；担任Applied Set-Valued Analysis and Optimization (ASVAO)、Numerical Algebra, Control and Optimization (NACO)、Statistics, Optimization and Information Computing (SOIC)、《计算数学》编委，Optimization and Engineering客座编委等。
